The contribution of IPS to recovery from serious mental illness: A case study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Individual Placement and Support (IPS) is an effective, evidence-based intervention to support transition to paid work for individuals who have a serious mental illness. Currently, there is a lack of qualitative reporting from the people receiving IPS and their support networks. APPROACH: A case study of a 42-year-old-man who has schizophrenia and who attends a community mental health team in a Canadian urban centre is presented. His experience and that of his mother, employer, and clinical supports are shared through semi-structured interviews. The authors of this paper include a peer researcher who has been a participant in an IPS program. FINDINGS: The enduring and individual support of IPS is credited with being central to the study subject's successful acquisition and maintenance of paid employment. His involvement in paid work is also associated with improved health outcomes, including a significant reduction in the frequency of medical appointments to monitor his mental health. Improved social skills and self-efficacy are also reported. CONCLUSION: Provision of IPS services within a multidisciplinary mental health team can promote the acquisition of durable employment for individuals in recovery from serious mental illness. Clinicians are reminded to check their assumptions regarding which individuals could benefit from IPS, and are encouraged to take their lead from clients in determining whether to commence or continue employment services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».