Hydrophobic Cysteine Poly(disulfide)‐based Redox‐Hypersensitive Nanoparticle Platform for Cancer Theranostics
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Selective tumor targeting and drug delivery are critical for cancer treatment. Stimulus-sensitive nanoparticle (NP) systems have been designed to specifically respond to significant abnormalities in the tumor microenvironment, which could dramatically improve therapeutic performance in terms of enhanced efficiency, targetability, and reduced side-effects. We report the development of a novel L-cysteine-based poly (disulfide amide) (Cys-PDSA) family for fabricating redox-triggered NPs, with high hydrophobic drug loading capacity (up to 25 wt% docetaxel) and tunable properties. The polymers are synthesized through one-step rapid polycondensation of two nontoxic building blocks: L-cystine ester and versatile fatty diacids, which make the polymer redox responsive and give it a tunable polymer structure, respectively. Alterations to the diacid structure could rationally tune the physicochemical properties of the polymers and the corresponding NPs, leading to the control of NP size, hydrophobicity, degradation rate, redox response, and secondary self-assembly after NP reductive dissociation. In vitro and in vivo results demonstrate these NPs' excellent biocompatibility, high selectivity of redox-triggered drug release, and significant anticancer performance. This system provides a promising strategy for advanced anticancer theranostic applications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle