Brain Reorganization after Endovascular Treatment in a Patient with a Large Arteriovenous Malformation: The Role of Diagnostic and Functional Neuroimaging Techniques
Notice bibliographique
Résumé
We describe a case of brain cortical reorganization after embolization of a large right temporal arteriovenous malformation. A comprehensive imaging protocol, including functional magnetic resonance imaging (fMRI), cortical thickness analysis and 320-row computed tomography (CT) perfusion was used to provide information on brain plasticity and potential steal phenomenon. A 25-year-old man known for a right temporal grade V Spetzler-Martin classification arteriovenous malformation (AVM) presented with left progressive hemiparesis. He underwent functional 3T magnetic resonance imaging (fMRI), cortical thickness analysis, and CT perfusion (CT 320 row, Aquilion ONE, Toshiba, Tokyo, Japan) before and after endovascular treatment. The results were compared to look for modifications in brain perfusion and organization. An improvement in the left hemiparesis and a reorganization of motor function were observed after endovascular treatment. Modifications in the angioarchitecture and perfusion of an extensive AVM may be accompanied by a functional and structural reorganization of the brain. The location in the so-called eloquent regions may not be sufficient to explain the wide spectrum of symptoms that these patients can present. A more comprehensive approach considering a global involvement of the brain in patients with large AVMs is suggested to achieve the best treatment strategy and to stage treatment in incurable AVMs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».