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Enregistrement W1903447875 · doi:10.1109/ccece.2005.1557381

Test results of various CMOS image sensor pixels

2006· article· en· W1903447875 sur OpenAlexafffund
D.C.-Y. Li, Vincent Gaudet, Arindam Basu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCCD and CMOS Imaging Sensors
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCMC Microsystems
Mots-clésPhotodiodePixelTransistorCMOSImage sensorChipCMOS sensorComputer scienceElectrical engineeringVoltageElectronic engineeringOptoelectronicsPhysicsEngineeringArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Today, CMOS image sensors are increasingly used in consumer products. Digital cameras, Web cameras, optical mouses, and smart sensors are some examples. One of the most used CMOS image sensor architectures is based on the active pixel sensor (APS). In order to understand more design tradeoffs, a prototype chip was designed to evaluate different pixel architectures. This paper describes the prototype chip and the test results. The prototype chip is composed of 8 different pixels and a 3-to-8 row decoder. There are two different APS architectures, 3 transistor or 4 transistor. The 8 different pixels are based on the 2 APS architectures with some variations. These variations are 2 types of reset transistor, N/sub mos/ or P/sub mos/, and 2 types of photodiodes, n/sup +/ - p/sub sub/ and n/sub well/ - p/sub sub/. The prototype chip was manufactured in a standard 3.3 V 0.35 /spl mu/m 1-poly 4-metal CMOS process. The row decoder was designed using a pass transistor network, inverters, and pull-up transistors. The test results show that for white light, n/sup +/ - p/sub sub/ photodiodes and n/sub well/ - p/sub sub/ photodiodes have approximately the same response. Also, 4 transistor pixels have better response, but the voltage range for linear operation is smaller. 3 transistor pixels have larger voltage range for linear operation and less dark current. The results also confirm that the output of the pixels is inversely proportional to the distance of the light source.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,676
Score d'incertitude au seuil0,351

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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