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Enregistrement W1903513044 · doi:10.1152/ajpcell.00388.2014

Tumor necrosis factor-α induces a biphasic change in claudin-2 expression in tubular epithelial cells: role in barrier functions

2015· article· en· W1903513044 sur OpenAlexafffund
Yasaman Amoozadeh, Qinghong Dan, Jenny Xiao, Faiza Waheed, Katalin Szászi

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Cell Physiology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueBarrier Structure and Function Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaKidney Foundation of Canada
Mots-clésClaudinTumor necrosis factor alphaTight junctionRHOAGene silencingDownregulation and upregulationCytokineMAPK/ERK pathwayCell biologySignal transductionBiologyChemistryInternal medicineEndocrinologyCancer researchImmunologyMedicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The inflammatory cytokine tumor necrosis factor-α (TNF-α) is a pathogenic factor in acute and chronic kidney disease. TNF-α is known to alter expression of epithelial tight junction (TJ) proteins; however, the underlying mechanisms and the impact of this effect on epithelial functions remain poorly defined. Here we describe a novel biphasic effect of TNF-α on TJ protein expression. In LLC-PK1 tubular cells, short-term (1-6 h) TNF-α treatment selectively elevated the expression of the channel-forming TJ protein claudin-2. In contrast, prolonged (>8 h) TNF-α treatment caused a marked downregulation in claudin-2 and an increase in claudin-1, -4, and -7. The early increase and the late decrease in claudin-2 expression involved distinct mechanisms. TNF-α slowed claudin-2 degradation through ERK, causing the early increase. This increase was also mediated by the EGF receptor and RhoA and Rho kinase. In contrast, prolonged TNF-α treatment reduced claudin-2 mRNA levels and promoter activity independent from these signaling pathways. Electric Cell-substrate Impedance Sensing measurements revealed that TNF-α also exerted a biphasic effect on transepithelial resistance (TER) with an initial decrease and a late increase. Thus there was a good temporal correlation between TNF-α-induced claudin-2 protein and TER changes. Indeed, silencing experiments showed that the late TER increase was at least in part caused by reduced claudin-2 expression. Surprisingly, however, claudin-2 silencing did not prevent the early TER drop. Taken together, the TNF-α-induced changes in claudin-2 levels might contribute to TER changes and could also play a role in newly described functions of claudin-2 such as proliferation regulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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