Tumor necrosis factor-α induces a biphasic change in claudin-2 expression in tubular epithelial cells: role in barrier functions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The inflammatory cytokine tumor necrosis factor-α (TNF-α) is a pathogenic factor in acute and chronic kidney disease. TNF-α is known to alter expression of epithelial tight junction (TJ) proteins; however, the underlying mechanisms and the impact of this effect on epithelial functions remain poorly defined. Here we describe a novel biphasic effect of TNF-α on TJ protein expression. In LLC-PK1 tubular cells, short-term (1-6 h) TNF-α treatment selectively elevated the expression of the channel-forming TJ protein claudin-2. In contrast, prolonged (>8 h) TNF-α treatment caused a marked downregulation in claudin-2 and an increase in claudin-1, -4, and -7. The early increase and the late decrease in claudin-2 expression involved distinct mechanisms. TNF-α slowed claudin-2 degradation through ERK, causing the early increase. This increase was also mediated by the EGF receptor and RhoA and Rho kinase. In contrast, prolonged TNF-α treatment reduced claudin-2 mRNA levels and promoter activity independent from these signaling pathways. Electric Cell-substrate Impedance Sensing measurements revealed that TNF-α also exerted a biphasic effect on transepithelial resistance (TER) with an initial decrease and a late increase. Thus there was a good temporal correlation between TNF-α-induced claudin-2 protein and TER changes. Indeed, silencing experiments showed that the late TER increase was at least in part caused by reduced claudin-2 expression. Surprisingly, however, claudin-2 silencing did not prevent the early TER drop. Taken together, the TNF-α-induced changes in claudin-2 levels might contribute to TER changes and could also play a role in newly described functions of claudin-2 such as proliferation regulation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle