Anticoagulation for the initial treatment of venous thromboembolism in patients with cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The authors compared the relative efficacy and safety of low-molecular-weight heparin (LMWH) and unfractionated heparin (UFH) for the initial treatment of venous thromboembolism (VTE) between patients with and without cancer. METHODS: By using Cochrane methodology for systematic reviews, separate meta-analyses were conducted for subgroups of patients with and without cancer, and relative risks (RRs) were compared for statistical significance. The methodologic quality for each outcome was assessed by using the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation approach. RESULTS: LMWH reduced mortality significantly compared with UFH in patients with cancer (RR of 0.71; 95% confidence interval [95% CI], 0.52-0.98 [moderate-quality evidence]) but not in patients without cancer (RR of 0.97; 95% CI, 0.65-1.46 [low-quality evidence]). However, the difference in the RR for the 2 subgroups did not reach statistical significance (P = .113). The difference between LMWH and UFH in the effect on recurrent VTE was not statistically significant in the subgroup with cancer (RR of 0.78; 95% CI, 0.29-2.08 [low-quality evidence]), in the subgroup without cancer (RR of 0.94; 95% CI, 0.60-1.46 [low-quality evidence]), or between the 2 subgroups (P = .367). No data were available for bleeding outcomes, thrombocytopenia, or postphlebitic syndrome. CONCLUSIONS: The current results indicated that LMWH most likely is superior to UFH in reducing mortality in the initial treatment of VTE for patients with cancer. There is a need for more and better designed trials to confirm these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».