Effects of high-intensity exercise training on body composition, abdominal fat loss, and cardiorespiratory fitness in middle-aged Korean females
Notice bibliographique
Résumé
The primary purpose of this study was to investigate the effects of high-intensity exercise training under relatively equal energy expenditure on whole body fat and abdominal fat loss, and cardiorespiratory fitness. Twenty-two untrained middle-aged Korean females were randomized into one of the following groups: control, low-intensity training group (LI), and high-intensity training group (HI). Subjects completed 14 weeks of training at 50% maximal oxygen consumption (LI) or 70% maximal oxygen consumption (HI) with the volume of exercise equated relative to kilograms of body weight. Weekly exercise volumes were 13.5 METs⋅h/week for the first 4 weeks, 18 METs⋅h/week for next 5 weeks, and 22.5 METs⋅h/week for the final 5 weeks. Data were analyzed using 2-way repeated measures ANOVA with post hoc test, using Bonferroni's correction. HI showed significant reductions in fat mass (p < 0.05), total abdominal fat (p < 0.01), and subcutaneous abdominal fat (p < 0.01). LI reduced total abdominal fat (p < 0.05), but there were no other significant changes found in the control or LI groups. Maximal oxygen consumption was enhanced in both HI and LI with no significant group difference. High-density lipoprotein cholesterol increased significantly in HI (p < 0.05). IL-6, C-reactive protein, TNF-α, and other blood lipids were unaltered following training. Results indicate that high-intensity exercise training is more beneficial in whole body and abdominal fat loss; however, cardiorespiratory enhancement shows a dose-response relationship with weekly exercise volume. It is suggested that 14 weeks of aerobic exercise training at either high- or low-intensity is not sufficient enough to induce changes in levels of inflammatory proteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».