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Enregistrement W1903655949 · doi:10.1103/physrevlett.117.137001

Correlation-Enhanced Odd-Parity Interorbital Singlet Pairing in the Iron-Pnictide Superconductor LiFeAs

2016· article· en· W1903655949 sur OpenAlexafffund
Reza Nourafkan, Gabriel Kotliar, A.–M. S. Tremblay

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueIron-based superconductors research
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced ResearchUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for InnovationMinistère de l'Éducation, du Loisir et du Sport QuébecNational Science Foundation
Mots-clésPairingPhysicsCondensed matter physicsSuperconductivityParity (physics)Singlet stateSymmetry (geometry)Brillouin zoneQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rich variety of iron-based superconductors and their complex electronic structure lead to a wide range of possibilities for gap symmetry and pairing components. Here we solve in the two-Fe Brillouin zone the full frequency-dependent linearized Eliashberg equations to investigate spin-fluctuations mediated Cooper pairing for LiFeAs. The magnetic excitations are calculated with the random phase approximation on a correlated electronic structure obtained with density functional theory and dynamical mean field theory. The interaction between electrons through Hund's coupling promotes both the intraorbital d_{xz(yz)} and the interorbital magnetic susceptibility. As a consequence, the leading pairing channel, conventional s^{+-}, acquires sizable interorbital d_{xy}-d_{xz(yz)} singlet pairing with odd parity under glide-plane symmetry. The combination of intra- and interorbital components makes the results consistent with available experiments on the angular dependence of the gaps observed on the different Fermi surfaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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