GLP-1R Agonists Modulate Enteric Immune Responses Through the Intestinal Intraepithelial Lymphocyte GLP-1R
Notice bibliographique
Résumé
Obesity and diabetes are characterized by increased inflammation reflecting disordered control of innate immunity. We reveal a local intestinal intraepithelial lymphocyte (IEL)-GLP-1 receptor (GLP-1R) signaling network that controls mucosal immune responses. Glp1r expression was enriched in intestinal IEL preparations and copurified with markers of Tαβ and Tγδ IELs, the two main subsets of intestinal IELs. Exendin-4 increased cAMP accumulation in purified IELs and reduced the production of cytokines from activated IELs but not from splenocytes ex vivo. These actions were mimicked by forskolin, absent in IELs from Glp1r(-/-) mice, and attenuated by the GLP-1R agonist exendin (9-39) consistent with a GLP-1R-dependent mechanism of action. Furthermore, Glp1r(-/-) mice exhibited dysregulated intestinal gene expression, an abnormal representation of microbial species in feces, and enhanced sensitivity to intestinal injury following administration of dextran sodium sulfate. Bone marrow transplantation using wild-type C57BL/6 donors normalized expression of multiple genes regulating immune function and epithelial integrity in Glp1r(-/-) recipient mice, whereas acute exendin-4 administration robustly induced the expression of genes encoding cytokines and chemokines in normal and injured intestine. Taken together, these findings define a local enteroendocrine-IEL axis linking energy availability, host microbial responses, and mucosal integrity to the control of innate immunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».