A Study of rhythm in London: is syllable-timing a feature of multicultural London English?
Notice bibliographique
Résumé
Although thousands of in vitro selection and evolution experiments have been performed to seek different types of targets, most of them have only inspected the terminal evolutionary pool for patterns. In addition, to rapidly obtain the most favorable target, many experiments have been carried out under increasing selection pressure. However, increasing selection pressure seldom occurs in natural evolution. We studied the dynamic features of DNA in vitro evolution in the presence of the Mnt repressor under sequential constant selection pressure. When evolving under a constant pressure from an initial random pool of DNA, our system showed a clear, sharp, and reproducible crossover from a random population to an advantageous population (higher binding affinities of DNA sequences to the Mnt repressor). This crossover occurs after a long latent period during which there are no obvious changes in the population phenotype. We demonstrated that the existence of the crossover is caused by a significant sequence-nonspecific binding in the repressor-DNA system. After the crossover, the population settled in a stationary distribution of genotypes, which responded immediately to a subsequent sudden increase in selection pressure. We also experimentally tested the linear correlation between the evolution speed and sequence diversity (Fisher's theorem) in our system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».