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Enregistrement W1903775371 · doi:10.1002/ppp.1800

Cryostratigraphy and Permafrost Evolution in the Lacustrine Lowlands of West‐Central Alaska

2014· article· en· W1903775371 sur OpenAlexaff
Mikhail Kanevskiy, T. Jorgenson, Y. Shur, Jonathan A. O’Donnell, J. W. Harden, Qianlai Zhuang, Daniel Fortier

Notice bibliographique

RevuePermafrost and Periglacial Processes · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesUniversity of California, IrvineNational Science Foundation
Mots-clésThermokarstPermafrostAggradationGeologyGeomorphologySolifluctionSinkholePeatFrost weatheringSiltPhysical geographyHydrology (agriculture)Soil waterPaleontologyGlacial periodSoil scienceStructural basinGeotechnical engineeringFluvialOceanographyArchaeologyKarst

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The influence of permafrost growth and thaw on the evolution of ice‐rich lowland terrain in the Koyukuk‐Innoko region of interior Alaska is fundamental but poorly understood. To elucidate this influence, the cryostratigraphy and properties of perennially frozen sediments from three areas in this region are described and interpreted in terms of permafrost history. The upper part of the late Quaternary sediments at the Koyukuk and Innoko Flats comprise frozen organic soils up to 4.5 m thick underlain by ice‐rich silt characterised by layered and reticulate cryostructures. The volume of visible segregated ice in silt locally reaches 50 per cent, with ice lenses up to 10 cm thick. A conceptual model of terrain evolution from the Late Pleistocene to the present day identifies four stages of yedoma degradation and five stages of subsequent permafrost aggradation‐degradation: (1) partial thawing of the upper ice wedges and the formation of small shallow ponds in the troughs above the wedges; (2) formation of shallow thermokarst lakes above the polygons; (3) deepening of thermokarst lakes and yedoma degradation beneath the lakes; (4) complete thawing of yedoma beneath the lakes; (5) lake drainage; (6) peat accumulation; (7) permafrost aggradation in drained lake basins; (8) formation of permafrost plateaus; and (9) formation and expansion of a new generation of thermokarst features. These stages can occur in differing places and times, creating a highly complex mosaic of terrain conditions, complicating predictions of landscape response to future climatic changes or human impact. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,117

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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