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Enregistrement W1903789114 · doi:10.1111/1911-3838.12049

The Convergence of <scp>IFRS</scp> and U.S. <scp>GAAP</scp>: Evidence from the <scp>SEC</scp>'s Removal of Form 20‐F Reconciliations

2015· article· en· W1903789114 sur OpenAlexaffvenue
Stuart Mestelman, Emad Mohammad, Mohamed Shehata

Notice bibliographique

RevueAccounting Perspectives · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAuditing, Earnings Management, Governance
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésValuation (finance)Fair valueStock (firearms)AccountingBusinessGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We use the SEC 's 2007 decision that eliminates the reconciliation requirement for foreign listed private issuers ( FPI s) reporting under IFRS as a natural experiment to examine whether IFRS and U.S. GAAP produce accounting information of comparable quality. We conduct statistical analyses using a sample of 563 firm‐year observations of FPI s during the period 2002 through 2008 for a panel of 70 FPI s that report under IFRS as our treatment group and 46 FPI s that report under U.S. GAAP as our control group. Using a stock‐valuation model and a difference‐in‐differences ( DD ) analysis of scaled residuals we examine whether the reconciliation values reported by IFRS FPI s prior to 2007 were value relevant and if the elimination of the reconciliation information in the post‐intervention period (2007 and 2008) has adversely affected the information available to investors to make stock‐valuation decisions. The results for the 2002 through 2006 period suggest that the reconciliation values for book value were value relevant. The DD analysis shows that while the residual‐value model incorporating reconciliation information produced comparable scaled stock price residuals for IFRS and U.S. GAAP FPI s prior to 2007, the removal of the reconciliation information did not lead to statistically significant increases in scaled stock price residuals for IFRS and U.S. GAAP FPI s.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,104
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,300
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,104
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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