Developmental temperature stress and parental identity shape offspring burst swimming performance in sockeye salmon (<i>Oncorhynchus nerka</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract – The persistent effects of embryonic temperature stress and individual parentage on fry swimming performance were examined in a cross‐fertilisation experiment using sockeye salmon ( Oncorhynchus nerka ). A fixed‐velocity test of burst swimming was used to assess the endurance capacity and behavioural performance of individual fry from 10 offspring families incubated at 12, 14 or 16 °C to hatch and then reared through yolk absorption and exogenous feeding stages in a common posthatch environment (average 6.9 °C). Fry burst swim time (BST) was influenced by an interaction between incubation temperature and family identity. Average BST was longer for fry from the 12 °C prehatch treatment compared to 14 and 16 °C, although differences were largely attributable to temperature effects on average fry size. Behavioural observations revealed that fish incubated at 16 °C performed more poorly, having a larger proportion of individuals that required stimulation to swim, fatigued more frequently or were classified as ‘nonswimmers’. Within all three incubation temperature treatments, mean BST varied significantly among offspring families, independent of fry mass and length. An interesting relationship was observed within the 16 °C treatment, whereby families with higher survivorship were characterised with lower mean BSTs. Collectively, these findings demonstrate that exposure to high temperatures in early sockeye salmon development can result in persistent, parentally mediated effects on fry performance. As such, these results provide important insight into how elevated temperature events during egg incubation may affect early life history selection processes and survival in stages beyond when the stressor is experienced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».