Impact of the removal of misleading terms on cigarette pack on smokers' beliefs about ‘light/mild’ cigarettes: cross‐country comparisons
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This paper examines how smokers' beliefs about 'light/mild' cigarettes in Australia, Canada and the United Kingdom were affected by the removal of misleading 'light/mild' terms from packs. DESIGN, SETTING AND PARTICIPANTS: The data come from the first seven waves (2002-09) of the International Tobacco Control Policy Evaluation (ITC) Four-Country Survey, an annual cohort telephone survey of adult smokers in Canada, the United States, the United Kingdom and Australia (21 613 individual cases). 'Light' and 'mild' descriptors were removed in 2003 in the United Kingdom, in 2006 in Australia and in 2007 in Canada. We compare beliefs about 'light' cigarettes both before and after the bans, with those of smokers in the United States serving as the control condition. MEASURES: Smokers' beliefs about 'light' cigarettes were assessed using a set of statements rated on a five-point 'agree'-'disagree' scale. FINDINGS: The proportions of respondents reporting misperceptions about light cigarettes declined between 2002 and 2009 in all four countries. There were marked temporary reductions in reported misperceptions in the United Kingdom and Australia, but not in Canada, following the removal of 'light/mild' descriptors. CONCLUSIONS: Removal of 'light/mild' descriptors and tar, nicotine and carbon monoxide yield information from cigarette packs is insufficient to effectively eliminate false beliefs. The combination of alternative descriptors and design features that produce differences in taste strength and harshness, independent of actual intakes, are sufficient to produce or sustain the same misbeliefs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».