Exercise for fibromyalgia: a systematic review.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Fibromyalgia (FM) is a syndrome expressed by chronic widespread pain often associated with reduced physical function. Exercise is a common recommendation in management of FM. We evaluated the effects of exercise training on global well-being, selected signs and symptoms, and physical function in individuals with FM. METHODS: We searched Medline, Embase, CINAHL, SportDiscus, PubMed, PEDro, and the Cochrane Central Register for Controlled Trials to July 2005 and included randomized trials evaluating cardiorespiratory endurance, muscle strength, and flexibility. Methodological quality was assessed using the van Tulder and Jadad instruments. Training protocols were evaluated using American College of Sports Medicine (ACSM) guidelines. Clinical heterogeneity limited metaanalysis to 6 aerobic and 2 strength studies. RESULTS: There were 2276 subjects across the 34 studies; 1264 subjects were assigned to exercise interventions. Metaanalysis of 6 studies provided moderate-quality evidence that aerobic-only exercise training at ACSM-recommended intensity levels has positive effects on global well-being (SMD 0.49, 95% CI 0.23-0.75) and physical function (SMD 0.66, 95% CI 0.41-0.92) and possibly on pain (SMD 0.65, 95% CI -0.09 to 1.39) and tender points (SMD 0.23, 95% CI -0.18 to 0.65). Strength and flexibility remain underevaluated; however, strength training may have a positive effect on FM symptoms. CONCLUSION: Aerobic-only training has beneficial effects on physical function and some FM symptoms. Strength-only training may improve FM symptoms, but requires further study. Large, high-quality studies of exercise-only interventions that provide detailed information on exercise prescription and adherence are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».