Neural mechanisms of emotion regulation in childhood anxiety
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The present study was designed to examine the cortical processes that mediate cognitive regulation in response to emotion-eliciting stimuli in anxious children. METHODS: Electroencephalographic (EEG) activity was recorded from clinically anxious children (n = 29) and typically developing children (n = 34). Event-related potential components were recorded while children performed a go/no-go task using facial stimuli depicting angry, calm, and happy expressions. RESULTS: Anxious children had significantly greater posterior P1 and frontal N2 amplitudes, components associated with attention/arousal and cognitive control, respectively, than typically developing children. Anxious children also had significantly greater error-related negativities and correct-response negativities relative to typically developing children. For the anxious group only, there were no differences in neural activation between face (emotion) types or trial (Go vs. No-go) types. A regression analysis revealed that No-go N2 amplitudes for calm faces predicted self-reported anxiety levels. CONCLUSIONS: Anxious children appeared to show increased cortical activation regardless of the emotional content of the stimuli. Anxious children also showed greater medial-frontal activity regardless of task demands and response accuracy. Taken together, these findings suggest indiscriminate cortical processes that may underlie the hypervigilant regulatory style seen in clinically anxious individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».