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Enregistrement W1903913735 · doi:10.7202/012156ar

Psychosocial Work Environment and Certified Sick Leave among Nurses during Organizational Changes and Downsizing

2006· article· en· W1903913735 sur OpenAlexaffvenueabout
Renée Bourbonnais, Chantal Brisson, Michel Vézina, Benoı̂t Mâsse, Caty Blanchette

Notice bibliographique

RevueRelations industrielles · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueWorkplace Health and Well-being
Établissements canadiensHôpital du Saint-SacrementUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialSick leaveRestructuringMental healthPsychological interventionMedicineNursingCertificationHealth careIncidence (geometry)Job satisfactionFamily medicinePsychologyPsychiatryPhysical therapyBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study aimed to determine whether the incidence and duration of certified sick leave (CSL) among nurses had increased during major restructuring of the health care system in the province of Québec, and to determine whether nurses exposed to adverse psychosocial factors at work showed an increased incidence of CSL. It involved nurses working in 13 health facilities. Sickness absence data were retrieved from administrative files (n = 1454). Incidence of CSL for all diagnoses and for mental health problems was examined. Telephone interviews were conducted to measure psychosocial factors at work with validated instruments. There was an increase in CSL among nurses during the restructuring, particularly for mental health problems. Modifiable adverse psychosocial work factors were identified and provide basis for interventions. Since human resources are the mainstay and primary resource of the health network, it is essential that people be able to perform their work under optimal conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,335

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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