Ipsenol, Ipsdienol, Ethanol, and α-Pinene: Trap Lure Blend for Cerambycidae and Buprestidae (Coleoptera) in Pine Forests of Eastern North America
Notice bibliographique
Résumé
In 2007-2008, we examined the flight responses of wood-boring beetles (Coleoptera: Cerambycidae and Buprestidae) to multiple-funnel traps baited with the pine volatiles, ethanol, and α-pinene [85% (-)], and the bark beetle pheromones, racemic ipsenol and racemic ipsdienol. Experiments were conducted in mature pine stands in Canada (Ontario and New Brunswick) and the United States (Arkansas, Florida, Michigan, New Hampshire, North Carolina, Ohio, Tennessee, and Wisconsin). At each location, traps were deployed in 10 replicate blocks of four traps per block. The trap treatments were: 1) blank control; 2) ipsenol and ipsdienol; 3) ethanol and α-pinene; and 4) a quaternary blend of ipsenol, ipsdienol, ethanol, and α-pinene. Traps baited with the quaternary blend caught the greatest numbers of Acanthocinus nodosus (F.), Acanthocinus obsoletus (Olivier), Acmaeops proteus (Kirby), Astylopsis sexguttata (Say), Rhagium inquisitor (L.) (Cerambycidae), and Buprestis lineata (F.) (Buprestidae). Traps baited with ethanol and α-pinene caught the greatest numbers of Arhopalus rusticus (LeConte), Asemum striatum (L.), Tetropium spp., Xylotrechus sagittatus (Germar) (Cerambycidae), and Buprestis maculipennis Gory (Buprestidae) with minimal interruption by ipsenol and ipsdienol. Our results suggest that multiple-funnel traps baited with the quaternary lure blend of ipsenol, ipsdienol, ethanol, and α-pinene are effective for trapping various species of wood-boring beetles in pine forests of eastern North America, and may have utility in detection programs for adventive species in North America and overseas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».