Muscle Power Is an Independent Determinant of Pain and Quality of Life in Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study examined the relationships between leg muscle strength, power, and perceived disease severity in subjects with knee osteoarthritis (OA) in order to determine whether dynamic leg extensor muscle power would be associated with pain and quality of life in knee OA. METHODS: Baseline data on 190 subjects with knee OA (mean ± SD age 60.2 ± 10.4 years, body mass index 32.7 ± 7.2 kg/m(2) ) were obtained from a randomized controlled trial. Knee pain was measured using the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index, and health-related quality of life was assessed using the Short Form 36 (SF-36). One-repetition maximum (1RM) strength was assessed using the bilateral leg press, and peak muscle power was measured during 5 maximum voluntary velocity repetitions at 40% and 70% of 1RM. RESULTS: In univariate analysis, greater muscle power was significantly associated with pain (r = -0.17, P < 0.02) and also significantly and positively associated with SF-36 physical component summary (PCS) scores (r = 0.16, P < 0.05). After adjustment for multiple covariates, muscle power was a significant independent predictor of pain (P ≤ 0.05) and PCS scores (P ≤ 0.04). However, muscle strength was not an independent determinant of pain or quality of life (P ≥ 0.06). CONCLUSION: Muscle power is an independent determinant of pain and quality of life in knee OA. Compared to strength, muscle power may be a more clinically important measure of muscle function within this population. New trials to systematically examine the impact of muscle power training interventions on disease severity in knee OA are particularly warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».