Accounting for the effect of GERD symptoms on patients’ health-related quality of life: supporting optimal disease management by primary care physicians
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To review, from a primary care physician (PCP) perspective, the use of patient-reported outcome (PRO) instruments for assessment of gastro-oesophageal reflux disease (GERD) symptoms, their impact on health-related quality of life (HRQL) and the effectiveness of therapy. RESULTS: While generic and disease-specific PRO instruments have been used in the assessment of GERD, the latter can be considered to be more appropriate as they focus only on problems relevant to the disease in question (and therefore tend to be more responsive to change). Such instruments include the Quality of Life in Reflux and Dyspepsia (QOLRAD) questionnaire and the Gastrointestinal Symptom Rating Scale and the Reflux Disease Questionnaire (RDQ). Their use indicates that GERD symptoms are troublesome and significantly reduce patients' HRQL, and that effective treatment of GERD improves HRQL. The GERD Impact Scale (GIS) questionnaire, primarily developed for use within primary care, can also help to determine the impact of symptoms on patients' everyday lives and, in turn, the benefit of appropriately targeted therapy. Notably, these PRO instruments were developed from focus groups of GERD patients, and only aspects rated of highest importance are used in the final instruments. Consequently, PCPs can feel confident that these questionnaires encompass the most relevant points that they are likely to ask in terms of how symptoms affect patients' everyday lives. CONCLUSIONS: Primary care physicians are encouraged to make wider use of PRO instruments within routine practice to improve communication with their GERD patients that, in turn, could lead to improved clinical outcomes and greater patient satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,104 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».