Associations of sedentary time patterns and <scp>TV</scp> viewing time with inflammatory and endothelial function biomarkers in children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Investigate associations of TV viewing time and accelerometry-derived sedentary time with inflammatory and endothelial function biomarkers in children. METHODS: Cross-sectional analysis of 164 7-10-year-old children. TV viewing time was assessed by parental proxy report and total and patterns of sedentary time accumulation (e.g. prolonged bouts) were assessed by accelerometry. C-reactive protein (CRP), homeostasis model assessment of insulin resistance, interleukin-2, -6, -8, -10, tumour necrosis factor alpha, adiponectin, resistin, brain-derived neurotrophic factor, soluble intercellular and vascular adhesion molecule 1, plasminogen activator inhibitor 1 and soluble E-selectin were assessed. Generalised linear models assessed the associations of TV viewing and sedentary time with biomarkers, adjusting for sex, waist circumference, moderate- to vigorous-intensity physical activity and diet density. RESULTS: Each additional h week(-1) of TV viewing was associated with 4.4% (95% CI: 2.1, 6.7) greater CRP and 0.6% (0.2, 1.0) greater sVCAM-1 in the fully adjusted model. The association between frequency and duration of 5-10 min bouts of sedentary time and CRP was positive after adjustment for sex and waist circumference but attenuated after adjustment for diet density. CONCLUSIONS: This study suggests that TV viewing was unfavourably associated with several markers of inflammation and endothelial dysfunction. The detrimental association between 5 and 10 min bouts of sedentary time and CRP approached significance, suggesting that further research with a stronger study design (longitudinal and/or experimental) is needed to better understand how the accumulation of sedentary time early in life may influence short and longer term health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».