Associations of sedentary time patterns and <scp>TV</scp> viewing time with inflammatory and endothelial function biomarkers in children
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Investigate associations of TV viewing time and accelerometry-derived sedentary time with inflammatory and endothelial function biomarkers in children. METHODS: Cross-sectional analysis of 164 7-10-year-old children. TV viewing time was assessed by parental proxy report and total and patterns of sedentary time accumulation (e.g. prolonged bouts) were assessed by accelerometry. C-reactive protein (CRP), homeostasis model assessment of insulin resistance, interleukin-2, -6, -8, -10, tumour necrosis factor alpha, adiponectin, resistin, brain-derived neurotrophic factor, soluble intercellular and vascular adhesion molecule 1, plasminogen activator inhibitor 1 and soluble E-selectin were assessed. Generalised linear models assessed the associations of TV viewing and sedentary time with biomarkers, adjusting for sex, waist circumference, moderate- to vigorous-intensity physical activity and diet density. RESULTS: Each additional h week(-1) of TV viewing was associated with 4.4% (95% CI: 2.1, 6.7) greater CRP and 0.6% (0.2, 1.0) greater sVCAM-1 in the fully adjusted model. The association between frequency and duration of 5-10 min bouts of sedentary time and CRP was positive after adjustment for sex and waist circumference but attenuated after adjustment for diet density. CONCLUSIONS: This study suggests that TV viewing was unfavourably associated with several markers of inflammation and endothelial dysfunction. The detrimental association between 5 and 10 min bouts of sedentary time and CRP approached significance, suggesting that further research with a stronger study design (longitudinal and/or experimental) is needed to better understand how the accumulation of sedentary time early in life may influence short and longer term health.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle