miRNA Interference Approaches for Cardiovascular Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
miRNA interference (miRNAi) is a new concept that I proposed for the development of strategies and technologies to manipulate the function, stability, biogenesis, or expression of miRNAs and as such it indirectly interferes with expression of protein-coding mRNAs. This chapter aims to give an implicitly detailed introduction to some of the miRNAi strategies and technologies developed so far. The fundamental mechanism of miRNA regulation of gene expression is miRNA:mRNA interaction or binding. A key to interfere with miRNA actions is to disrupt the miRNA:mRNA interaction. In order to achieve this aim, one can either manipulate miRNAs or mRNAs to alter the miRNA:mRNA interaction. For miRNAs, one can either mimic miRNA actions to enhance the miRNA:mRNA interaction or to inhibit miRNAs to break the miRNA:mRNA interaction. Both gain-offunction and loss-of-function technologies are necessary tools for understanding miRNAs. The miRNAi technologies have opened up new opportunities for creative and rational designs of a variety of combinations integrating varying nucleotide fragments for various purposes and provided exquisite tools for functional analysis related to identification and characterization of targets of miRNAs and their functions in gene controlling program. In addition, the miRNAi technologies also offer the strategies and tools for designing new agents for gene therapy of human disease.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle