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Enregistrement W1904230916 · doi:10.21083/partnership.v9i2.3037

A “Partnership” for the Professional Development of Librarian Researchers

2014· article· en· W1904230916 sur OpenAlexafffundvenueabout
Pamela Carson, April Colosimo, Michelle Lake, Brian McMillan

Notice bibliographique

RevuePartnership The Canadian Journal of Library and Information Practice and Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLibrary Science and Information Literacy
Établissements canadiensMcGill UniversityConcordia University
Organismes subventionnairesConcordia UniversityCanadian Association of Research LibrariesMcGill UniversityAssociation of Research Libraries
Mots-clésGeneral partnershipProfessional developmentSociologyEngineering ethicsLibrary sciencePolitical sciencePublic relationsPedagogyEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article the authors introduce the Librarians’ Research Partnership (LRP), founded in 2013, at McGill and Concordia University Libraries. The Partnership was inspired by the Canadian Association of Research Libraries’ Librarians’ Research Institute (CARL LRI) which was attended by three of the authors in 2012 and is described here from the point of view of the participants. The authors touch upon the research culture at McGill and Concordia Libraries and discuss barriers and supports for research as prominent themes in the literature on the research role of Canadian academic librarians. The formation of the LRP and the eight subsequent meetings are explained in detail, as well as the factors that made the LRP a successful initiative between the two universities: physical proximity, similarity of working environments, and common organizational culture. The article also includes a discussion of how the LRP’s philosophy might diverge from that of the LRI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,069
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,067
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil0,363

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0690,067
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0190,020
Communication savante0,0210,014
Science ouverte0,0040,036
Intégrité de la recherche0,0110,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2014
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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