Factors influencing intentions to stay and retention of nurse managers: a systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: This systematic review aimed to explore factors known to influence intentions to stay and retention of nurse managers in their current position. BACKGROUND: Retaining staff nurses and recruiting nurses to management positions are well documented; however, there is sparse research examining factors that influence retention of nurse managers. EVALUATIONS: Thirteen studies were identified through a systematic search of the literature. Eligibility criteria included both qualitative and quantitative studies that examined factors related to nurse manager intentions to stay and retention. Quality assessments, data extraction and analysis were completed on all studies included. Twenty-one factors were categorized into three major categories: organizational, role and personal. KEY ISSUES: Job satisfaction, organizational commitment, organizational culture and values, feelings of being valued and lack of time to complete tasks leading to work/life imbalance, were prominent across all categories. CONCLUSION: These findings suggest that intentions to stay and retention of nurse managers are multifactoral. However, lack of robust literature highlights the need for further research to develop strategies to retain nurse managers. ImplICATIONS FOR NURSE MANAGEMENT: Health-care organizations and senior decision-makers should feel a responsibility to support front-line managers in relation to workload and span of control, and in understanding work/life balance issues faced by managers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle