Quality indicators for the prevention of cardiovascular disease in primary care.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the feasibility and usefulness of collecting 9 previously described quality indicators of cardiovascular disease (CVD) prevention in primary care. DESIGN: Retrospective chart audit. SETTING: Family health team in Hamilton, Ont, comprising approximately 30 000 patients and 25 physicians over 2 sites. PARTICIPANTS: A random sample of community-dwelling men who were 40 to 80 years of age and women who were 50 to 80 years of age on January 1, 2003, and who had complete physical examinations in 2003. MAIN OUTCOME MEASURES: The frequency with which quality indicators were collected during the complete physical examination, whether the collection of these indicators predicted subsequent collection of the same indicators, and physician or patient behavioural changes to reduce the risk of CVD. RESULTS: Of the 237 patient charts reviewed, 142 were of men and 95 were of women. Collection of most of the quality indicators was high (> 50%). Results were adjusted for age, sex, and family health team site. Measurements to check for obesity were collected more frequently in women, while blood pressure measurements and follow-up when required were completed more frequently in men. The relationship between the collection of an indicator and the subsequent times the same indicator was collected was not significant for any of the variables except excess alcohol consumption, in that collection of the excess alcohol consumption indicator led to a significant increase in subsequent collection of that same indicator (P = .0091). Age significantly predicted the number of times cholesterol and blood pressure were repeatedly checked (P = .0074 and P = .0077, respectively). The collection of these indicators was significantly associated with behavioural changes related to CVD prevention on the part of the patient or physician, with collection of the alcohol consumption indicator being the most likely to encourage subsequent behavioural changes. The only indicator to not reach statistical significance for subsequent changes was the cholesterol indicator (P = .08). CONCLUSION: The collection of previously described quality indicators for the primary prevention of CVD in Canada is feasible. Collection of the indicators does not generally predict short-term outcomes; however, collection of most indicators increased the odds of patient or physician behavioural changes for the primary prevention of CVD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».