MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1904267969 · doi:10.3233/jpn-2012-0536

Prevalence, syndromes and severity of childhood epilepsy in Cuba

2012· article· en· W1904267969 sur OpenAlexaff
Nicolás Garófalo Gómez, Ana María Gómez García, Otman Fernández Concepción, Carol Camfield, Peter Camfield

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Neurology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpilepsyMedicineEtiologyPediatricsPopulationEpilepsy in childrenEpilepsy syndromesEpidemiologyGeneralized epilepsyPrevalencePsychiatryEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study is to document the prevalence of childhood-onset epilepsy in Cuba. In 2008, we used a comprehensive pharmacy registry from Plaza municipality (population 155,516) in Havana to identify all children with active epilepsy treated with antiepileptic drugs. We examined 103 of 108 possible cases for confirmation of diagnosis (final n = 73). The study was population-based study and defined the point prevalence, distribution of syndromes and severity of childhood epilepsy. The prevalence of active childhood-onset epilepsy on December 31, 2008 was 3.1/1,000. Major syndrome categories were focal 77% and generalized 14.3% with 31% considered idiopathic, 43% symptomatic and 26% cryptogenic. Most (73%) had good seizure control and those with worse seizure control were more likely to have behavior disorders, a defined etiology and focal epilepsy. The point prevalence of childhood-onset epilepsy in Cuba is low. It is possible that the Cuban health care system contributes to low prevalence that is similar to that of developed countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,259

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Pediatric NeurologyMême sujetEpilepsy research and treatmentTravaux en français237 207