Postfracture care for older women: gaps between optimal care and actual care.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate rates of assessment and treatment of osteoporosis among older women during the year after they have had fractures. DESIGN: Observational, historical, population-based cohort study. SETTING: Manitoba, which maintains a comprehensive population-based repository of health care services provided and has a publicly funded health care system. PARTICIPANTS: Women 50 years old and older who had suffered fractures between 1997 and 2002. These women were chosen from among approximately 175,000 women of this age in Manitoba. METHODS: We examined each woman's annual medical record between April 1, 1997, and March 31, 2002, to find any International Classification of Diseases fracture codes that have been consistently associated with osteoporosis. We looked for postfracture care during the first 12 months after fractures: bone mineral density (BMD) testing or treated with osteoporosis pharmacotherapy. Analysis was stratified by type of fracture: designated type 1 fractures (spine or hip) and type 2 fractures (not spine or hip). MAIN OUTCOME MEASURES: Use of BMD testing or osteoporosis pharmacotherapy during the first 12 months following fractures. RESULTS: For type 1 fractures, BMD assessment during the first year after fracture increased from 2.6% in 1997-1998 to 4.6% in 2001-2002 (P for trend .0004). Rates of therapy with osteoporosis medication increased from 4.9% in 1997-1998 to 17.6% in 2001-2002 (P for trend < .0001). Results were similar for type 2 fractures. In the final year of the study, only 20.5% of women with either type of fracture underwent any identifiable intervention (BMD assessment or osteoporosis pharmacotherapy). The intervention rate was substantially higher among women 50 to 64 years old (26.4%) than among those 75 years old or older (17.9%, P for trend < .0001). CONCLUSION: Women at highest risk of future fractures are assessed infrequently for osteoporosis with BMD testing and given pharmacotherapy to prevent future fractures just as infrequently. This gap in care was particularly striking for BMD testing despite the fact that testing is free in Manitoba's publicly funded system. Data from this study could be educational for physicians treating osteoporosis and should encourage them to improve their practice patterns and optimize patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».