A Comprehensive Review on Fluid Dynamics and Transport of Suspension/Liquid Droplets and Particles in High-Velocity Oxygen-Fuel (HVOF) Thermal Spray
Notice bibliographique
Résumé
In thermal spraying processes, molten, semi-molten, or solid particles, which are sufficiently fast in a stream of gas, are deposited on a substrate. These particles can plastically deform while impacting on the substrate, which results in the formation of well-adhered and dense coatings. Clearly, particles in flight conditions, such as velocity, trajectory, temperature, and melting state, have enormous influence on the coating properties and should be well understood to control and improve the coating quality. The focus of this study is on the high velocity oxygen fuel (HVOF) spraying and high velocity suspension flame spraying (HVSFS) techniques, which are widely used in academia and industry to generate different types of coatings. Extensive numerical and experimental studies were carried out and are still in progress to estimate the particle in-flight behavior in thermal spray processes. In this review paper, the fundamental phenomena involved in the mentioned thermal spray techniques, such as shock diamonds, combustion, primary atomization, secondary atomization, etc., are discussed comprehensively. In addition, the basic aspects and emerging trends in simulation of thermal spray processes are reviewed. The numerical approaches such as Eulerian-Lagrangian and volume of fluid along with their advantages and disadvantages are explained in detail. Furthermore, this article provides a detailed review on simulation studies published to date.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».