On the currents and transports connected with the atlantic meridional overturning circulation in the subpolar North Atlantic
Notice bibliographique
Résumé
Results from an interannually forced, 0.08° eddy‐resolving simulation based on the Hybrid Coordinate Ocean Model, in conjunction with a small but well‐determined transport database, are used to investigate the currents and transports associated with the Atlantic meridional overturning circulation (AMOC) in the subpolar North Atlantic (SPNA). The model results yield a consistent warming in the western SPNA since the early 1990s, along with mean transports similar to those observed for the trans‐basin AMOC across the World Ocean Circulation Experiment hydrographic section AR19 (16.4 Sv) and boundary currents at the exit of the Labrador Sea near 53°N (39.0 Sv) and east of the Grand Banks near 43°N (15.9 Sv). Over a 34 year integration, the model‐determined AMOC across the AR19 section and the western boundary current near 53°N both exhibit no systematic trend but some long‐term (interannual and longer) variabilities, including a decadal transport variation of 3–4 Sv from relatively high in the 1990s to low in the 2000s. The decadal variability of the model boundary current transport near 53°N lags the observed winter time North Atlantic Oscillation index by about 2 years and leads the model AMOC across the AR19 section by about 1 year. The model results also show that the long‐term variabilities are low compared to those on shorter time scales. Thus, rapid sampling of the current over long time intervals is required to filter out high‐frequency variabilities in order to determine the lower frequency variabilities of interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».