Temporomandibular disorders after whiplash injury: a controlled, prospective study.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Whiplash injury to the neck is often considered a significant risk factor for development of temporomandibular disorders (TMD), and has been proposed to produce internal derangements of the temporomandibular joint (TMJ). Few studies, however, have examined TMD-related pain in acute whiplash patients compared with a matched control group. The aim of the present study was to assess pain and sensorimotor function in the craniofacial region in an unselected group of patients sustaining a motor vehicle accident involving a rear collision. METHODS: Prospectively, 19 acute whiplash patients exposed to a motor vehicle accident involving a rear collision participated in a study of TMD. The control group consisted of 20 age- and gender-matched ankle-injury patients. Participants were seen within 4 weeks and again at 6 months post-injury. The masticatory system was examined in accordance with the research diagnostic criteria. Participants underwent structured interviews, filled out the McGill Pain Questionnaire (MPQ), and had their masticatory system examined by a trained dentist, blinded to their diagnosis. Pain detection threshold (PDT) to pressure stimuli, and maximal voluntary occlusal force (MVOF) were obtained at each visit. RESULTS: One whiplash patient and 1 ankle-injury patient had jaw pain at the first visit. Palpation scores of the TMJ and the summated palpation scores only tended to be higher in patients sustaining a whiplash injury than in ankle-injury controls at the first visit. However, MPQ, TMD symptoms and signs, MVOF and PDT were not significantly different in whiplash-injury and ankle-injury patients after 4 weeks and 6 months. CONCLUSION: TMD pain after whiplash injury and ankle injury is rare, suggesting that whiplash injury is not a major risk factor for the development of TMD problems. Further studies are needed to identify which other factors may contribute to TMD pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».