Methane assimilation and trophic interactions with marine Methylomicrobium in deep-water coral reef sediment off the coast of Norway
Notice bibliographique
Résumé
Deep-water coral reefs are seafloor environments with diverse biological communities surrounded by cold permanent darkness. Sources of energy and carbon for the nourishment of these reefs are presently unclear. We investigated one aspect of the food web using DNA stable-isotope probing (DNA-SIP). Sediment from beneath a Lophelia pertusa reef off the coast of Norway was incubated until assimilation of 5 micromol 13CH4 g(-1) wet weight occurred. Extracted DNA was separated into 'light' and 'heavy' fractions for analysis of labelling. Bacterial community fingerprinting of PCR-amplified 16S rRNA gene fragments revealed two predominant 13C-specific bands. Sequencing of these bands indicated that carbon from 13CH4 had been assimilated by a Methylomicrobium and an uncultivated member of the Gammaproteobacteria. Cloning and sequencing of 16S rRNA genes from the heavy DNA, in addition to genes encoding particulate methane monooxygenase and methanol dehydrogenase, all linked Methylomicrobium with methane metabolism. Putative cross-feeders were affiliated with Methylophaga (Gammaproteobacteria), Hyphomicrobium (Alphaproteobacteria) and previously unrecognized methylotrophs of the Gammaproteobacteria, Alphaproteobacteria, Deferribacteres and Bacteroidetes. This first marine methane SIP study provides evidence for the presence of methylotrophs that participate in sediment food webs associated with deep-water coral reefs.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».