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Enregistrement W1904446208 · doi:10.1186/s12987-015-0020-z

Hepatocyte growth factor in cerebrospinal fluid differentiates community-acquired or nosocomial septic meningitis from other causes of pleocytosis

2015· article· en· W1904446208 sur OpenAlexaff
Amir Ramezani, Katarina Nägga, Oskar Hansson, Johanna Lönn, Johanna Sjöwall, Fateme Katoozian, Sepahdar Mansouri, Fariba Nayeri

Notice bibliographique

RevueFluids and Barriers of the CNS · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver physiology and pathology
Établissements canadiensEngineering Link (Canada)
Organismes subventionnairesForskningsrådet i Sydöstra Sverige
Mots-clésMeningitisMedicineCerebrospinal fluidAseptic meningitisHepatocyte growth factorInternal medicineViral meningitisImmunologyPathologyGastroenterologyReceptorSurgeryBacterial meningitis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Due to anatomical restrictions, the inflammatory response to intracerebral bacterial infections exposes swollen brain tissues to pressure and ischemia, resulting in life-threatening damage. Rapid diagnosis and immediate empirical antibiotic therapy is highly important. However, diagnosing meningitis in patients after neurosurgery is complicated, due to brain tissue damage and changes in cerebrospinal fluid (CSF) caused by surgery. Hepatocyte growth factor (HGF) is a local, acute-phase protein with healing properties. Previous studies on community-acquired septic meningitis reported high levels of intrathecally produced HGF. The present study focused on nosocomial meningitis in assessing the levels of HGF in the CSF. METHODS: HGF concentrations (ELISA) and HGF binding to receptors; c-Met receptor and heparan sulfate proteoglycan were determined in CSF samples (surface plasmon resonance). CSF samples from patients with community-acquired or nosocomial meningitis (217 samples from 135 patients) were compared to those from controls without signs of cerebral nervous system involvement (N = 36) and patients with Alzheimer's disease (N = 20). RESULTS: Compared to samples from patients that had undergone neurosurgery and had other infectious diseases, CSF samples from patients with nosocomial meningitis had significantly higher HGF concentrations (p < 0.001) and binding affinity to c-Met (p < 0.001) and HSPG (p = 0.043) receptors. The sensitivity and specificity to identify nosocomial septic meningitis were 69.7 and 93.4%, respectively. The HGF concentration and binding affinity to HGF receptors were significantly higher in CSF from patients with community-acquired septic meningitis compared to patients with aseptic (viral and subacute) meningitis as well as controls (p < 0.001). The sensitivity and specificity to identify community-acquired septic meningitis were 95.4 and 95.7%, respectively. DISCUSSION: In febrile nosocomial infections that occurred post neurosurgery, HGF assessment could substantially improve the differentiation of meningitis from other infections and therefore might be a tool for rapid diagnosis, limiting injuries and guiding antibiotic therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,369

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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