Nature-based Tourism in Peripheral Areas: Development or Disaster?
Notice bibliographique
Résumé
1. Introduction: Nature-based Tourism and Regional Development in Peripheral Areas - C. Michael Hall & Stephen Boyd Section one: Nature-based Tourism in Alpine, Forest and Sub-Polar Environments 2. Ecotourism and the Resource Hinterland in Northern Ontario - Margaret Johnston & Robert Payne (Lakehead University) 3. Wilderness Discourses and the Development of Nature-Based Tourism in Northern Finland - Jarkko Saarinen (Oulu University) 4. Mountain Scenic Flights A Low Risk, Low Impact Ecotourism Experience Within South Island, New Zealand - Nicholas J Westwood (University of Otago) & Stephen W Boyd 5. Regional Contrasts in Ecotourism in Rainforests - Warwick Frost (Monash University) 6. Destination Image: Victorian Mountain Parks and Resorts in the Summer - Roslyn Russell (RMIT University) & Philippa Thomas (La Trobe University) 7. Winter Tourism in Protected Pleasure Peripheries: Time-Space Use Among Cross-Country Skiers in Abisko (Sweden) and Vercor (France) -Ludovic Dupuis & Dieter K. Muller (Umea University) 8. The importance of health as a factor in achieving sustainability in a high altitude destination of a less developed country - Ghazali Musa (University Malay) 9. Second Home Tourism in the Swedish Mountain Range - Dieter K. Muller (Umea UniversitySection two: Island, Coastal and Marine Environments 10. Pest or Precious Tourism Commodity? The Economic Value of White-Tailed Deer Hunting on Stewart Island / Rakiura - Brent Lovelock & Kevin Robinson (University of Otago) 11. The Economic Benefits of an Ecotourism Project in a Regional Economy - Filipo Tokalau (University of the South Pacific) 12. Growth of Beach Fale Tourism in Samoa: The High Value of Low-Cost Tourism - Regina Scheyvens (Massey University) 13: Doing it right the first time? Ecotourism on the Wild Coast of South Africa - Dorothy Queiros (University of Hertfordshire) & G.D.H. Wilson (University of Pretoria) 14: Penguins as Sights - Penguins as Site: The Problematics of Contestation - Eric J. Shelton (University of Otago) & Hildegard Lubcke (Nature Guides Otago) 15. Dolphins, Whales and Ecotourism In New Zealand: What are the Impacts and how Should the Industry be Managed? - Mark Orams (Massey University) 16. The state of the scenic cruise industry in Doubtful Sound in relation to a key natural resource: bottlenose dolphins - David Lusseau (University of Aberdeen)Section three: Nature-based Tourism in Peripheral Areas: A Tool for Regional development? 17. Ecotourism/Egotourism and Development - Brian Wheeler (Breda University) 18. Nature-based tourism in Peripheral Areas: Making Peripheral Destinations Competitive - Stephen Boyd and C. Michael Hall
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».