Effects of a freeze-dried juice blend powder on exercise-induced inflammation, oxidative stress, and immune function in cyclists
Notice bibliographique
Résumé
A freeze-dried fruit and vegetable juice powder (JUICE) was investigated as a countermeasure nutritional strategy to exercise-induced inflammation, oxidative stress, and immune perturbations in trained cyclists. Thirty-four cyclists (25 male, 9 female) were randomized to control (nonJUICE) or JUICE for 17 days. JUICE provided 230 mg·day(-1) of flavonoids, doubling the typical adult daily intake. During a 3-d period of intensified exercise (days 15-17), subjects cycled at 70%-75% V̇O2max for 2.25 h per day, followed by a 15-min time trial. Blood samples were collected presupplementation, post supplementation (pre-exercise), and immediately and 14-h post exercise on the third day of exercise. Samples were analyzed for inflammation (interleukin (IL)-6, IL-8; tumor necrosis factor alpha (TNFα); monocyte chemoattractant protein-1 (MCP-1)), oxidative stress (oxygen radical absorbance capacity (ORAC), ferric reducing ability of plasma (FRAP), reduced and oxidized glutathione, protein carbonyls), and innate immune function (granulocyte (G-PHAG) and monocyte (M-PHAG) phagocytosis and oxidative burst activity). A 2 (group) × 4 (time points) repeated measures ANOVA revealed significant time effects due to 3 days of exercise for IL-6 (396% increase), IL-8 (78% increase), TNFα (12% increase), MCP-1 (30% increase), G-PHAG (38% increase), M-PHAG (36% increase), FRAP (12.6% increase), ORAC (11% decrease at 14 h post exercise), and protein carbonyls (82% increase at 14 h post exercise) (p < 0.01). No significant interaction effects were found for any of the physiological measures. Although providing 695 gallic acid equivalents of polyphenols per day, JUICE treatment for 17 days did not change exercise-induced alterations in inflammation and oxidative stress or immune function in trained cyclists after a 3-day period of overreaching.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».