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Enregistrement W1904581426 · doi:10.1111/j.1651-2227.2011.02378.x

Body composition measured by dual‐energy X‐ray absorptiometry half‐body scans in obese children

2011· article· en· W1904581426 sur OpenAlexafffund
Peter Breithaupt, RC Colley, Kristi B. Adamo

Notice bibliographique

RevueActa Paediatrica · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBody Composition Measurement Techniques
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Diabetes Association
Mots-clésMedicineLean body massDual-energy X-ray absorptiometryBody adiposity indexPercentileNuclear medicineFat massClassification of obesityWhole body imagingBody mass indexDual energyBone mineral contentCohortLimits of agreementAnimal scienceBody weightBone densityBone mineralInternal medicineStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To perform a methods comparison of a left or right half-body scan versus whole-body scan for measuring body composition in a sample of obese children. METHODS: A group of obese children (n = 58; ≥ 95th BMI percentile; 8-18 years) were required to undergo a dual-energy X-ray absorptiometry (DXA) body composition measurement as part of an ongoing cohort study; 34 fit within the imaging field of the DXA scanner and were eligible for inclusion in the present analysis. Percent fat, total mass, fat mass, lean mass and bone mineral content (BMC) were estimated from half-body scans and compared with the whole-body results. Assessment was completed using GE enCORE 11.40 software. RESULTS: In comparing left- and right-side scans to whole-body scans, there was significant correlation for all body composition variables (p ≤ 0.005, R(2) = 0.996-1.0). Bland Altman analyses also showed high levels of agreement between half-body estimates and whole-body measurements. CONCLUSION: This study supports using a half-body scan methodology for percent fat, total mass, fat mass, lean mass, and BMC as a valid alternative to full-body analysis in obese children and youth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,592
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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