Nerve growth factor induces P2X<sub>3</sub> expression in sensory neurons
Notice bibliographique
Résumé
Glial cell line-derived neurotrophic factor (GDNF) and nerve growth factor (NGF) are neuroprotective for subpopulations of sensory neurons and thus are candidates for pain treatment. However, delivering these factors to damaged neurons will invariably result in undamaged systems also being treated, with possible consequences for sensory processing. In sensory neurons the purinergic receptor P2X(3) is found predominantly in GDNF-sensitive nociceptors. ATP signalling via the P2X(3) receptor may contribute to pathological pain, suggesting an important role for this receptor in regulating nociceptive function. We therefore investigated the effects of intrathecal GDNF or NGF on P2X(3) expression in adult rat spinal cord and dorsal root ganglia (DRG). In control spinal cords, P2X(3) expression was restricted to a narrow band of primary afferent terminals within inner lamina II (II(i)). Glial cell line-derived neurotrophic factor treatment increased P2X(3) immunoreactivity within lamina II(i) but not elsewhere in the cord. Nerve growth factor treatment, however, induced novel P2X(3) expression, with intense immunoreactivity in axons projecting to lamina I and outer lamina II and to the ventro-medial afferent bundle beneath the central canal. In the normal DRG, we found a greater proportion of P2X(3)-positive neurons at cervical levels, many of which were large-diameter and calcitonin gene-related peptide-positive. In both cervical and lumbar DRG, the number of P2X(3)-positive cells increased following GDNF or NGF treatment. De novo expression of P2X(3) in NGF-sensitive nociceptors may contribute to chronic inflammatory pain.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».