Pregnancy prevention among women taking isotretinoin: failure to comply with the recommendations.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess whether prescribing physicians advised female patients taking isotretinoin according to pregnancy prevention recommendations, whether women understood those recommendations, and whether women complied with recommendations to prevent pregnancy. DESIGN: Cross-sectional study designed to collect patients' self-reported information. Women were interviewed by telephone with a standardized questionnaire. SETTING: Quebec. PARTICIPANTS: Participants were recruited through pharmacies, medical clinics, and newspapers in Quebec. All subjects (45 women 14 years and older) were treated with isotretinoin at the time of the interview or in the preceding 6 months. MAIN OUTCOME MEASURES: Women's self-report of their physician's behaviour regarding prevention of pregnancy, women's comprehension of the information, and their level of compliance with recommendations. RESULTS: Prescribing physicians discussed the risks of teratogenesis with 93% of the women but gave written information to only 36% of them. Seventy-eight percent of the women admitted not using 2 contraceptive methods all the time during the treatment, and 3 women reported having had sexual intercourse without any contraception. Physicians prescribed a pregnancy test before treatment for 44% of the women. Only 18% of the women waited for their next menstrual period to begin isotretinoin treatment, and this advice was given by 20% of physicians. A statistically significant relationship between counseling and recommendations given by physicians and women's use of double contraception was highlighted. CONCLUSION: Female patients reported physicians did not always advise them according to recommendations concerning pregnancy prevention. Women understood the information received but did not fully comply. The extent of pregnancy prevention measures taken by physicians was linked to women's compliance. Further study exploring underlying reasons for women's noncompliance could provide information on changing such behaviour.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».