Interannual transport variability of Upper Labrador Sea Water at Flemish Cap
Notice bibliographique
Résumé
The transport of Upper Labrador Sea Water (ULSW) at Flemish Cap (47°N/45°W) is investigated in the period 1960–2009 using the output from an 8 km resolution numerical ocean model. The average model transport of ULSW decreases southward from 6.7 Sv at 53°N to 4.5 Sv at 45°N due to interior pathways. The largest fraction of the total ULSW volume transport goes around Flemish Cap within the Deep Western Boundary Current (DWBC, 72%) but a significant part goes through Flemish Pass (20%). At interannual timescales, the variability at Flemish Pass shows a distinct behavior when compared to the variability in the DWBC and to the upstream fluctuations. A running correlation method is applied to obtain the connection of the transport variability at Flemish Pass with several quantities, representative for different physical mechanisms: (1) the North Atlantic Oscillation index, (2) the Ekman transport, (3) the rate of ULSW formation in the Labrador Sea, (4) the position of the North Atlantic Current (NAC) relative to the slope and (5) the averaged transport in the subpolar gyre. Weakened or strengthened transport of ULSW through Flemish Pass coincides with changes of the atmospheric forcing or with changes of the NAC‘s position. Strong meandering of the NAC close to the DWBC reduces the transport off Flemish Cap, and the ULSW flow is “redirected” into the Flemish Pass, enhancing the transport there. In contrast, the transport variability in the DWBC is mainly caused by upstream fluctuations and changes according to the rate of ULSW formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».