Optimizing senior’s surgical care - Elder-friendly Approaches to the Surgical Environment (EASE) study: rationale and objectives
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is estimated that seniors (≥65 years old) account for >50% of acute inpatient hospital days and are presenting for surgical evaluation of acute illness in increasing numbers. Unfortunately, conventional acute care models rarely take into account needs of the elderly population. The failure to consider these special needs have resulted in poor outcomes, longer lengths of hospital stay and have likely increased the need for institutional care. Acute Care for the Elderly models on medical wards have demonstrated decreased cost, length of hospital stay, readmissions and improved cognition, function and patient/staff satisfaction. We hypothesize that specific Elder-friendly Approaches to the Surgical Environment (EASE) interventions will similarly improve health outcomes in a cost-effective manner. METHODS/DESIGN: Prospective, before-after study with a concurrent control group. Four cohorts of 140 consecutively-screened older patients (≥65 years old) will be enrolled (560 patients in total). The EASE interventions involves co-locating all older surgical patients on a single unit, involving an interdisciplinary care team (including a geriatric specialist) in the development of individual care plans, implementing evidence-informed elder-friendly practices, use of a reconditioning program, and optimizing discharge planning. Subjects will be followed via chart review for their hospital stay, and will then complete in-person or telephone interviews at 6 weeks and 6 months after discharge. Measured outcomes include clinical (postoperative major in-hospital complication or death [primary composite outcome]; death or readmission within 30-days of initial discharge; length of hospital stay), humanistic (quality of life; functional, cognitive, and nutritional status) and economic (health care resource utilization and costs) endpoints. Within-site mean change scores will be computed for the composite primary outcome and the overall covariate-adjusted between-site pre-post difference will be the dependent variable analyzed using generalized linear mixed model procedures including adjustment for clustering. DISCUSSION: Our findings will generate new knowledge on outcomes from acute surgical care in older patients and validate a novel elder-friendly surgical model including assessment of both clinical and economic benefits. If effective, we expect the EASE initiatives to be generalizable to other surgical centres. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.govidentifier: NCT02233153.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».