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Enregistrement W1904915450 · doi:10.1111/j.1540-5982.2011.01641.x

Wal-Mart innovation and productivity: a viewpoint

2011· article· en· W1904915450 sur OpenAlexaffvenueabout
Richard B. Freeman, Alice Nakamura, Leonard I. Nakamura, Marc Prud’homme, Amanda Pyman

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Economics/Revue canadienne d économique · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Market Behavior and Pricing
Établissements canadiensStatistics CanadaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)ProductivityHumanitiesPolitical scienceEconomyWelfare economicsEconomicsGeographyArtEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Technology effects, business process development, and productivity growth are considered in the context of a single company: Wal-Mart. The starting point is the 2001 McKinsey Global Institute report, which finds that over 1995–2000, a quarter of U.S. productivity growth is attributable to the retail industry, and almost a sixth of that is attributable to Wal-Mart. Wal-Mart is interesting as well because of its rapid growth in Canada. This is now Canada's largest private sector employer. We also consider other evidence relevant to public policy formation concerning Wal-Mart and conclude with a discussion of options for partially filling important data gaps. On considère les effets de la technologie, le développement des processus d’affaires, et la croissance de la productivité dans le contexte d’une seule compagnie : Wal-Mart. Le point de départ est le rapport de 2001 du McKinsey Global Institute qui révélait que, pour la période 1995-2000, le quart de la croissance de la productivité aux Etats-Unis était attribuable au commerce de détail, et un sixième à Wal-Mart. Le cas Wal-Mart est aussi intéressant à cause de sa croissance rapide au Canada. C’est maintenant le plus grand employeur privé au Canada. On considère certains résultats pertinents pour la formation de la politique publique en ce qui concerne Wal-Mart, et on conclut par une discussion des options ouvertes pour résoudre des problèmes de trous importants dans les données.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,744
Score d'incertitude au seuil0,960

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,168
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,014 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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