The initial phase of exercise hyperpnoea in humans is depressed during a cognitive task
Notice bibliographique
Résumé
Increased wakefulness is known to suppress the initial ventilatory response to passive movement and the steady-state ventilatory response to exercise. However, the effect of increased wakefulness upon the integrated ventilatory response at the onset of exercise is not known. We hypothesized that increasing wakefulness via a cognitive task would attenuate the initial ventilatory response to exercise, and so we examined the response to active leg extensions under two conditions: with and without concurrently solving a puzzle. At rest before exercise, subjects demonstrated greater minute ventilation while solving a puzzle (mean +/- S.E.M., 12.38 +/- 0.55 versus 10.12 +/- 0.51 l min(-1), P < 0.001), due to a higher mean breathing frequency (mean +/- S.E.M., 17.1 +/- 0.93 versus 13.6 +/- 0.59 breaths min(-1), P < 0.001). At the start of exercise, subjects did not increase their ventilation significantly while solving the puzzle (P = 0.170), but did by a mean +/-s.e.m. of 6.16 +/- 1.12 l min(-1) (P < 0.001) when not puzzle solving. The ventilation achieved at the start of exercise in absolute terms was also lower while solving the puzzle (14.6 +/- 1.1 versus 16.3 +/- 1.3 l min(-1), P = 0.047). Despite differences in the rapid ventilatory response to exercise between conditions, the steady-state responses were not different. We conclude that the performance of a cognitive task decreases the initial phase of exercise hyperpnoea, and suggest that this might occur because of either a competitive interaction between drives to breathe or a behavioural distraction from the 'task' of exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».