Risks and consequences of gene flow from herbicide‐resistant crops: canola (<i>Brassica napus</i> L) as a case study
Notice bibliographique
Résumé
Data from the literature and recent experiments with herbicide-resistant (HR) canola (Brassica napus L) repeatedly confirm that genes and transgenes will flow and hybrids will form if certain conditions are met. These include sympatry with a compatible relative (weedy, wild or crop), synchrony of flowering, successful fertilization and viable offspring. The chance of these events occurring is real; however, it is generally low and varies with species and circumstances. Plants of the same species (non-transgenic or with a different HR transgene) in neighbouring fields may inherit the new HR gene, potentially generating plants with single and multiple HR. For canola, seed losses at harvest and secondary dormancy ensures the persistence over time of the HR trait(s) in the seed bank, and the potential presence of crop volunteers in subsequent crops. Although canola has many wild/weedy relatives, the risk of gene flow is quite low for most of these species, except with Brassica rapa L. Introgression of genes and transgenes in B rapa populations occurs with apparently little or no fitness costs. Consequences of HR canola gene flow for the agro-ecosystem include contamination of seed lots, potentially more complex and costly control strategy, and limitations in cropping system design. Consequences for non-agricultural habitats may be minor but appear largely undocumented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».