Hypnotics and Triazolobenzodiazepines - Best Predictors of High-Dose Benzodiazepine Use: Results from the Luxembourg National Health Insurance Registry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Benzodiazepines are not all the same concerning their risk of high-dose use. METHODS: We studied benzodiazepine use from the Luxembourg national records of all insured. We calculated the 12-year prevalence from 1995 to 2007. Benzodiazepine users were divided into 3 groups, short-term with no longer than 3-month intake, intermediate with multiple administration with at least a 1-year interruption, and continuous who never stopped. A high-dose user (HDU) was defined as a patient who received a higher dose than the yearly maximum usual therapeutic dose. RESULTS: An average of 16.0% of the adult insured population received at least 1 benzodiazepine annually, 42.9% were older than 50, 55.9% were women, and 5.4% were HDUs. We found that 32.6% were short-term users, 49.0% intermediate and 18.4% continuous. Compared to diazepam, hypnotics had higher risks for high-dose use in at least 1 age group at first-benzodiazepine intake, the risks being greater in elderly subjects and women, the highest risks being with triazolam (adjusted odds ratio = 215.85; 95% confidence interval = 133.75-348.35) in the 69- to 105-year-old group at first-benzodiazepine intake. Anxiolytics had a low risk except for alprazolam and prazepam in the 69- to 105-year-old group at first-benzodiazepine intake, clonazepam and clobazam had the lowest risk in 18- to 43-year-olds at first-benzodiazepine intake. Alprazolam had dispensed volumes increased by threefold over the 12-year period. CONCLUSION: All hypnotics had higher risks for high-dose use compared to diazepam in continuous users. Two anxiolytics, clonazepam and clobazam, had the lowest risks. Hypnotics and the triazolobenzodiazepines alprazolam and triazolam were most problematic. Elderly subjects and women are at greater risks.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle