Molecular Detection of <i>Legionella</i> spp. and their associations with <i>Mycobacterium</i> spp., <i>Pseudomonas aeruginosa</i> and amoeba hosts in a drinking water distribution system
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: This study investigated waterborne opportunistic pathogens (OPs) including potential hosts, and evaluated the use of Legionella spp. for indicating microbial water quality for OPs within a full-scale operating drinking water distribution system (DWDS). METHODS AND RESULTS: To investigate the occurrence of specific microbial pathogens within a major city DWDS we examined large volume (90 l drinking water) ultrafiltration (UF) concentrates collected from six sites between February, 2012 and June, 2013. The detection frequency and concentration estimates by qPCR were: Legionella spp. (57%/85 cell equivalent, CE l(-1) ), Mycobacterium spp. (88%/324 CE l(-1) ), Pseudomonas aeruginosa (24%/2 CE l(-1) ), Vermamoeba vermiformis (24%/2 CE l(-1) ) and Acanthamoeba spp. (42%/5 cyst equivalent, CE l(-1) ). There was no detection of the following microorganisms: human faecal indicator Bacteroides (HF183), Salmonella enterica, Campylobacter spp., Escherichia coli O157:H7, Giardia intestinalis, Cryptosporidium spp. or Naegleria fowleri. There were significant correlations between the qPCR signals of Legionella spp. and Mycobacterium spp., and their potential hosts V. vermiformis and Acanthamoeba spp. Sequencing of Legionella spp. demonstrated limited diversity, with most sequences coming from two dominant groups, of which the larger dominant group was an unidentified species. Other known species including Legionella pneumophila were detected, but at low frequency. The densities of Legionella spp. and Mycobacterium spp. were generally higher (17 and 324 folds, respectively) for distal sites relative to the entry point to the DWDS. CONCLUSIONS: Legionella spp. occurred, had significant growth and were strongly associated with free-living amoebae (FLA) and Mycobacterium spp., suggesting that Legionella spp. could provide a useful DWDS monitoring role to indicate potential conditions for non-faecal OPs. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: The results provide insight into microbial pathogen detection that may aid in the monitoring of microbial water quality within DWDS prior to customer exposures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».