Therapeutic effects of exon skipping and losartan on skeletal muscle of mdx mice
Notice bibliographique
Résumé
Various attempts have been made to find treatments for Duchenne muscular dystrophy (DMD) patients. Exon skipping is one of the promising technologies for DMD treatment by restoring dystropin protein, which is one of the muscle components. It is well known that losartan, an angiotensin II type1 receptor blocker, promotes muscle regeneration and differentiation by lowering the level of transforming growth factor-beta1 signaling. In this study, we illustrated the combined effects of exon skipping and losartan on skeletal muscle of mdx mice. We supplied mdx mice with losartan for 2 weeks before exon skipping treatment. The losartan with the exon skipping group showed less expression of myf5 than the losartan treated group. Also the losartan with exon skipping group recovered normal muscle architecture, in contrast to the losartan group which still showed many central nuclei. However, the exon skipping efficiency and the restoration of dystrophin protein were lower in the losartan with exon skipping group compared to the exon skipping group. We reveal that losartan promotes muscle regeneration and shortens the time taken to restore normal muscle structure when combined with exon skipping. However, combined treatment of exon skipping and losartan decreases the restoration of dystrophin protein meaning decrease of exon skipping efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».