A test of non-kin social foraging in the southern flying squirrel (<i>Glaucomys volans</i>)
Notice bibliographique
Résumé
It can be challenging to understand the evolution of sociality, particularly the occurrence of co-operation by non-kin. Southern flying squirrels (Glaucomys volans) are an interesting example of non-kin co-operation because of the mutual benefits obtained by social thermoregulation during winter. Because group survival confers benefits to the entire group, flying squirrels may also follow an aggregation economy, whereby co-operative foraging during winter is advantageous. However, the extent of such social foraging in flying squirrels is unknown. We tested for social foraging of southern flying squirrels, and also for relatedness among foraging groups. To determine the structure of foraging groups, we set up and remotely monitored feeding stations and nest cavities. All squirrels at the study site were tagged with passive integrated transponder (PIT) tags and nests and feeding stations were monitored with automated PIT-tag recorders for a 24-month period. Squirrels were found most often foraging alone. Squirrels that were recorded foraging together comprised unrelated individuals that were also found to share nest cavities. Squirrels were also recorded travelling farther distances between nest cavity and feeding station in the winter season than in the summer season, suggesting that, during winter, squirrels trade-off proximity to food caches for membership in a nest group. Our data suggest that squirrels forage and cache alone in their summer home range and make solitary returns to this summer range to collect their cache during the winter months, despite exhibiting social winter nesting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».