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Enregistrement W1905218570 · doi:10.1513/annalsats.201503-156oc

Inadequate Diet Is Associated with Acquiring <i>Mycobacterium tuberculosis</i> Infection in an Inuit Community. A Case–Control Study

2015· article· en· W1905218570 sur OpenAlexafffundabout
Gregory J. Fox, Robyn S. Lee, Michel Lucas, Faiz Ahmad Khan, Jean‐François Proulx, Karen Hornby, Shelley Jung, Andrea Benedetti, Marcel A. Behr, Dick Menzies

Notice bibliographique

RevueAnnals of the American Thoracic Society · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensNunavik Regional Board of Health and Social ServicesMcGill University Health CentreMcGill UniversityUniversité LavalMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineTuberculosisOdds ratioEnvironmental healthConfoundingConfidence intervalLogistic regressionMycobacterium tuberculosisPsychological interventionGerontologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Tuberculosis predominantly affects socioeconomically disadvantaged communities. The extent to which specific dietary and lifestyle factors contribute to tuberculosis susceptibility has not been established. METHODS: A total of 200 residents of a village in Northern Quebec were investigated during a tuberculosis outbreak and identified to have active tuberculosis, latent tuberculosis infection, or neither. Participants completed questionnaires about their intake of food from traditional and commercial sources, and provided blood samples. Adults were asked about recent smoking and drug and alcohol intake. Nutritional adequacy was evaluated with reference to North American standards. Multiple dietary, lifestyle, and housing factors were combined in a logistic regression model evaluating the contributions of each to disease and infection. FINDINGS: After adjusting for potential confounding, new infection was associated with inadequate intake of fruit and vegetables (odds ratio [OR], 2.1; 95% confidence interval [CI], 1.03-4.3), carbohydrates (OR, 4.4; 95% CI, 1.2-16.3), and certain vitamins and minerals. A multivariable model, combining nutrition, housing, and lifestyle factors, found associations between new infection and inadequate fruit and vegetable intake (OR, 2.3; 95% CI, 1.0-5.1), living in the same house as a person with smear-positive tuberculosis (OR, 14.7; 95% CI, 1.6-137.3), and visiting a community gathering house (OR, 3.7; 95% CI, 1.7-8.3). Current smoking was associated with new infection (OR, 9.4; 95% CI, 1.2-72) among adults completing a detailed lifestyle survey. INTERPRETATION: Inadequate nutrition was associated with increased susceptibility to infection, but not active tuberculosis. Interventions addressed at improving nutrition may reduce susceptibility to infection in settings where access to healthy foods is limited.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,237
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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