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Enregistrement W1905250185 · doi:10.1111/j.1464-410x.2010.09470.x

<i>PTEN</i> genomic deletion is an early event associated with <i>ERG</i> gene rearrangements in prostate cancer

2010· article· en· W1905250185 sur OpenAlexaff
Tarek A. Bismar, Maisa Yoshimoto, Robin T. Vollmer, Qiuli Duan, Matthew Firszt, Jacques Corcos, Jeremy A. Squire

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Urology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensJewish General HospitalQueen's UniversityCalgary Laboratory ServicesKingston General HospitalAlberta Cancer FoundationMcGill UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPTENProstate cancerErgProstateBiologyCancer researchCancerGene rearrangementGeneGeneticsPI3K/AKT/mTOR pathwayApoptosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To investigate the interaction between, and significance of, ERG gene rearrangements and PTEN genomic deletions in relation to the development and progression of prostate cancer (PCA). PATIENTS AND METHODS: We interrogated an initial cohort of 220 men with localized PCA using fluorescence in situ hybridization for ERG rearrangements and PTEN genomic deletions. RESULTS: The incidences of ERG rearrangements and PTEN deletions in PCA were significantly higher than in high-grade prostatic intra-epithelial neoplasia (HGPIN) and benign prostate tissue (P < 0.001). ERG rearrangements and PTEN deletions were detected in 41.9 and 42.6% of patients' tumours, respectively. ERG rearrangements were never detected in benign prostate tissue, while PTEN aberrations were present at a basal level of 4.6%. PTEN hemizygous deletions showed higher frequency than homozygous deletions within each diagnostic category from benign prostate tissue to HGPIN and PCA (P ≤ 0.001). Furthermore, in 29 patients where all three tissues were available, PTEN genomic aberrations in PCA were significantly different from those in benign tissue (P = 0.005) and HGPIN (P = 0.02), reflecting the accumulation of genomic aberrations in the early stages of disease progression. Within this cohort, 71.4% of homozygous and 44.2% of hemizygous PTEN deletions occurred simultaneously with ERG rearrangements (P ≈ 0). Stratified according to Gleason score (GS), hemizygous PTEN deletions across various GS groups were observed at a higher frequency than homozygous deletions. However, PTEN homozygous deletions showed positive trends with higher GS, increasing in poorly differentiated PCA (GS 8-10) in comparison to moderately and well differentiated tumours (GS 6 and 7). CONCLUSION: We show significant association between ERG gene rearrangements and PTEN genomic aberrations in subset of PCA. Our analysis also provides further support for the observation that homozygous PTEN deletions can occur within the subset of HGPIN lesions, and shows accumulating genetic aberrations with disease progression, evidenced by higher detection in PCA than in HGPIN and more PTEN homozygous deletions in GS 8-10 than in 6-7.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil0,420

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations117
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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