Problematic Endorsement of Models Describing Sexual Response of Men and Women with a Sexual Partner
Notice bibliographique
Résumé
We were interested to see the recent article entitled, “Endorsement of models describing sexual response of men and women with a sexual partner: An online survey in a population sample of Danish adults ages 20–65 years” authored by Giraldi et al. [1], and we believe that such research can add to our understanding of how people experience sexuality and sexual dysfunction. However, there are several problems with the three models presented in the study and serious problems with the choice of dysfunction measures used. First, we are curious as to the objective of asking people for just one type of sexual experience, given the large body of evidence of variety of satisfactory experience [2–6]. Investigating the possibility that sometimes having and sometimes not having a sense of sexual desire/hunger before being aware of any sexual stimulus are both normal and common was not possible in this study. Second, we are concerned about the validity of the model descriptions. We are unaware of any effort to examine whether the subjects properly understood each of the models, and whether the descriptions clearly captured the important aspects of the model. In Sand's original study, it is noted that “The wording of items assessing the fit of women's own sexual experience with any of these models was independently reviewed by senior clinicians who are extremely familiar with the models in question” [7]. We question if this method is adequate to show whether the descriptions are useful for research purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,076 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».