Research on the Influencing Factors of Job Stress of University Teachers ---- Take Changchun University of Science and Technology as an Example
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The paper selects 159 teachers of Changchun University of Science and Technology (CUST) by stratifi ed sampling method to perform questionnaire survey, determines five factors that influence the job stress of university teachers by principal component analysis. It also analyzes the influence of academic title, gender, age, education background, length of service and discipline difference on the job stress so as to guide universities to deal with teachers’ job stress. Key words : University teacher; Job stress; Job performance Resume Le present texte selectionne 159 professeurs de l’Universitede de la science et de la technologie de Changchun (CUST) par la methode d’echantillonnage stratifie pour effectuer enquete par questionnaire, determine cinq facteurs qui infl uencent le stress au travail des professeurs d’universite par l’analyse en composantes principales. Il analyse egalement l’influence du titre de formation, le sexe, l’âge, l’education de base, la duree de service et de la difference de discipline sur le stress au travail afi n de guider les universites a faire face au stress d’emploi des enseignants. Mots cles : Professeur d’universite; Le stress au travail; Le rendement au travail
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,014 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle